Docker部署academicGPT

已有环境：海外服务器，Docker。

主要参考链接：

海外云服务器(基于阿里云)Linux和公网解决方案 · Issue #386 · binary-husky/gpt_academic

mkdir /mydynamicGPT
cd /mydynamicGPT

clone仓库并进入

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

修改配置文件，更详细信息见项目主要介绍，主要内容如下：

# Your Key是自己的api key，此处位于第二行
API_KEY = "Your Key"

# 由于我是国外的服务器，所以USE_PROXY设置的是false，即默认值未做修改
USER_PROXY = False

# 修改自己的暴露端口，我选的是443，此处位于37行
WEB_PROT = 443

拷贝配置文件，据说更好保护隐私

cp config.py config_private.py

可选，修改镜像源 国外服务器访问DockerFile里的阿里镜像可能会慢，所以我去掉了其对镜像源的指定，如果也需要取消，可参考以下步骤：首先确保自己位于chatgpt_academic目录下，执行命令vim Dockerfile，删除3~5行的内容，结果如下

FROM python:3.11
  
WORKDIR /gpt
COPY requirements.txt .
RUN pip3 install -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python3", "-u", "main.py"]

打包Docker镜像，和master教程一致，命令为：

docker build -t gpt-academic .

运行Docker镜像，使用以下命令：

# --name可选，是给容器起的名字，-d是为了让他后台运行，443:443是为了把端口暴露出去
# 请确保暴露的端口telnet的通，同时此端口没有其他服务运行
docker run -itd --name chat -p 443:443 gpt-academic

可选如果要更新怎么办 比如说key要换，或者某个配置错了，可以修改文件之后，按照第六步打一个新包，然后执行以下三条命令：

# 暂停原容器，如果没有设置名字，那这里的chat就用gpt-academic
docker stop chat

# 删除原容器，如果没有设置名字，那这里的chat就用gpt-academic
docker rm chat

# 重新执行第七步的命令
docker run -itd --name chat -p 443:443 gpt-academic

当前页阅读量为: